模擬試験計算
ある金融機関が不正検出AIモデルの性能を評価しています。テストデータセット（10,000件）に対して、モデルが不正と予測したもの1,200件のうち実際に不正だったのは960件でした。このモデルの精度（Precision）はいくつですか？
A.約8.0%
✗ この値は精度とは関係ありません。真陽性を真陽性+偽陽性で割る必要があります。
B.約80.0%← 正解
✓ 正解です。精度（Precision）= 真陽性÷（真陽性+偽陽性）= 960÷1,200 = 0.8 = 80.0%です。モデルが不正と判定した場合、実際に不正である確率が80%ということです。
C.約96.0%
✗ この値はテストセット全体における不正の割合に近い値ですが、精度の計算方法が異なります。
D.約120.0%
✗ 精度は100%を超える値にはなりません。計算方法を見直してください。
この問題のポイント
精度（Precision）= 真陽性÷（真陽性+偽陽性）= 960÷1,200 = 0.8 = 80.0%です。モデルが不正と判定した場合、実際に不正である確率が80%ということです。
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IT・クラウド の関連資格
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AWS Certified Solutions Architect - Associate（SAA-C03）
AWSでのシステム設計能力を問うアソシエイト資格。高可用性・セキュリティ・コスト最適化の設計が中心。
DP-900：Microsoft Azure Data Fundamentals
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