模擬試験計算
あるカスタマーサポート企業が、音声認識AIの単語エラー率（WER）を測定しています。参照テキスト（正解）が250単語あり、認識結果との比較で、5単語の挿入エラー、12単語の削除エラー、8単語の置換エラーが発生しました。このモデルのWERは何％ですか？
A.約10.0%← 正解
✓ 正解です。WER = （挿入+削除+置換）÷参照単語数 × 100 = （5+12+8）÷250 × 100 = 25÷250 × 100 = 10.0%です。音声認識の精度は90%ということになります。
B.約12.0%
✗ 誤りです。12.0%は削除エラー（12単語）のみを参照単語数（250）で割った値に近い値ですが、WERは挿入・削除・置換の合計を使って計算します。
C.約25.0%
✗ 誤りです。25.0%は総エラー数（25）を100で割った値ですが、正しくは参照単語数（250）で割る必要があり、25÷250×100=10.0%となります。
D.約100.0%
✗ 計算に根拠がありません。各エラータイプの合計（5+12+8=25）を参照単語数（250）で割ると10.0%になります。
この問題のポイント
WER = （挿入+削除+置換）÷参照単語数 × 100 = （5+12+8）÷250 × 100 = 25÷250 × 100 = 10.0%です。音声認識の精度は90%ということになります。
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IT・クラウド の関連資格
AWS Certified Cloud Practitioner（CLF-C02）
AWSクラウドの入門資格。クラウドの概念・AWSのコアサービス・セキュリティ・料金モデルを問う。
AWS Certified Solutions Architect - Associate（SAA-C03）
AWSでのシステム設計能力を問うアソシエイト資格。高可用性・セキュリティ・コスト最適化の設計が中心。
DP-900：Microsoft Azure Data Fundamentals
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