難問チャレンジ誤り発見
以下の記述のうち、誤っているものはどれか？
A."Embedding"は自然言語やイメージを高次元ベクトルに変換する手法であり、セマンティック検索やRAGの基盤として機能する。
✓ この記述は正しい。Embeddingはベクトル変換技術で、セマンティック検索やRAGの核心的な基盤である。
B."Prompt Injection Attack"はユーザー入力を通じて悪意のあるプロンプトを挿入し、LLMの本来の目的から逸脱させる攻撃である。
✓ この記述は正しい。Prompt Injection Attackはユーザー入力経由で悪意のあるプロンプトを挿入する代表的な攻撃手法である。
C.Azure AI Studioで構築したカスタムモデルは、必ずAzure Marketplaceで他の組織と共有しなければならない。← 正解
✓ 正解です。この記述が誤りで、Azure AI Studioで構築したモデルは必須ではなく、組織内で保持するか選択的に共有することが可能です。
D."Fine-Tuning"は事前学習済みモデルの重みを特定タスクに最適化する手法であり、少量のラベル付きデータで実施可能である。
✓ この記述は正しい。Fine-Tuningは事前学習モデルを少量データで特定タスク向けに最適化する標準的手法である。
この問題のポイント
この記述が誤りで、Azure AI Studioで構築したモデルは必須ではなく、組織内で保持するか選択的に共有することが可能です。
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