難問チャレンジ誤り発見
以下の記述のうち、誤っているものはどれか？
A."Zero-Shot Learning"では、事前学習済みモデルに対して、新しいタスク専用の訓練データを一切提供しないまま推論を実施する。
✓ この記述は正しい。Zero-Shot Learningは訓練データなしで新タスク推論を実施する手法である。
B."Vision Transformer（ViT）"は画像をパッチに分割してTensor処理し、従来のCNNよりも大規模データセットで高い性能を発揮する。
✓ この記述は正しい。Vision TransformerはパッチベースのTransformer処理により、大規模データで従来CNNを上回る性能を示す。
C.Azure AI Serviceの"Cognitive Search"は自然言語による質問応答を行う際、機械学習アルゴリズムにより検索精度が常に100%保証される。← 正解
✓ 正解です。この記述が誤りで、Cognitive Searchは検索精度を向上させますが、100%保証は不可能です。データ品質やクエリの曖昧性に影響を受けます。
D."Model Monitoring"は本番環境でデプロイされたAIモデルのパフォーマンス低下（"Data Drift"）を検出するプロセスである。
✓ この記述は正しい。Model MonitoringはData Driftやパフォーマンス低下を検出し、モデル品質を維持するプロセスである。
この問題のポイント
この記述が誤りで、Cognitive Searchは検索精度を向上させますが、100%保証は不可能です。データ品質やクエリの曖昧性に影響を受けます。
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