監視応用
ある企業がAzure Monitorのメトリクスアラートで、過去5分間のメモリ使用率が80%以上の場合にアラートを発報するよう設定した。しかし、瞬間的なスパイク（数秒間の例外的な高い値）が頻繁に発生し、誤検知が多い。この状況を改善するために有効な方法はどれか。
A.メトリクスアラートの集計粒度を5分から30分に変更し、評価ウィンドウを拡大する← 正解
✓ 正解です。評価ウィンドウ（集計粒度）を長くすることで、瞬間的なスパイクの影響を平均化でき、安定した監視が可能になります。
B.閾値を80%から90%に引き上げ、アラートの感度を低下させる
✗ 閾値を上げるだけでは本質的な解決にならず、重要な異常検出を見落とすリスクが増加します。
C.アクショングループのメール受信者を増やす
✗ アクショングループの設定変更では、アラート本体の誤検知問題は解決しません。
D.Application Insightsのスマート検出に変更する
✗ スマート検出は機械学習ベースで、細粒度の閾値制御には向きません。
この問題のポイント
評価ウィンドウ（集計粒度）を長くすることで、瞬間的なスパイクの影響を平均化でき、安定した監視が可能になります。
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