複合シナリオ計算
ある企業がAzure App Serviceでマイクロサービスを運用しており、以下のスケーリング要件があります： ・標準的な負荷：毎秒1,000リクエスト処理 ・ピーク負荷：毎秒5,000リクエスト処理 ・1インスタンス当たりの処理能力：毎秒500リクエスト ・スケール不可の時間：2分間 ・ピーク継続時間：平均30分間 企業の平均稼働時間が： ・標準負荷：月間350時間 ・ピーク負荷：月間50時間 標準インスタンス1台の月額コスト：$50 SLAを満たしながら信頼性とコストバランスを最適化する構成はどれですか？
A.標準時に2台、ピーク時に10台で自動スケーリング設定。月額コスト：(350×2×$50÷730)+(50×10×$50÷730)≒$82/月
✗ 標準時2台は毎秒1,000リクエストをギリギリ処理できますが、スケール不可の2分間にリクエストが集中した場合にリソース枯渇が発生します。またピーク時10台もスケール不可期間のバッファがなく、信頼性に欠けます。コストは約$82/月と安いですが、SLAを満たすための余裕がありません。
B.常に10台稼働で対応。月額コスト：730時間×$50×10÷730=$500/月
✗ 常に10台稼働はピーク時対応できますが、350時間の標準時も10台稼働させるのは大きな無駄であり、コスト効率が悪い選択肢です。
C.標準時に2台、ピーク時に10台で自動スケーリング設定。月額コスト：(350×$100/月)+(50×$500/月)=$50,000/月
✗ 月額単価の計算式が完全に誤っています。$100や$500という値は根拠がなく、1台$50の時間単価で計算すべきです。
D.標準時に3台、ピーク時に11台で自動スケーリング設定。月額コスト：(350×3×$50÷730)+(50×11×$50÷730)≒$110/月← 正解
✓ 正解です。毎秒1,000リクエスト→3台（50%余裕）、毎秒5,000リクエスト→11台（10%余裕）とし、スケール不可の2分間でリクエストが集中しても処理能力に余裕があります。コストは約$110/月で、信頼性とコストのバランスが最適です。
この問題のポイント
毎秒1,000リクエスト→3台（50%余裕）、毎秒5,000リクエスト→11台（10%余裕）とし、スケール不可の2分間でリクエストが集中しても処理能力に余裕があります。コストは約$110/月で、信頼性とコストのバランスが最適です。
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