Azureデータ分析誤り発見
以下のAzure Stream Analyticsに関する記述のうち、誤っているものはどれか？
A.Azure Event Hubsから毎秒1万件のイベントを入力として受け取る場合、Stream Analyticsのストリーミングユニット（SU）を複数個割り当てることでスケールアウトが可能である
✓ この記述は正しい。複数のSUを割り当てることで、入力スループットに応じたパラレル処理が実現できる。
B.タンブリングウィンドウ（Tumbling Window）は固定サイズの時間枠で分析を行い、ウィンドウ同士は重複しない
✓ この記述は正しい。タンブリングウィンドウは固定サイズで分割され、前後のウィンドウは重複しない。
C.セッションウィンドウ（Session Window）は無活動期間を自動検出し、活動が再開されるまでウィンドウを開いたままにする
✓ この記述は正しい。セッションウィンドウは指定された不活動期間をトリガーにウィンドウを閉じる。
D.スライディングウィンドウ（Sliding Window）は重複する時間枠で分析を行い、5分ごとに過去1時間のデータを集計する場合に最適である← 正解
✓ 正解です。この記述が誤りで、スライディングウィンドウは重複を許容しますが、「5分ごとに過去1時間を集計」という要件はホッピングウィンドウ（Hopping Window）が適切です。スライディングウィンドウは条件マッチ時に動的に生成されます。
この問題のポイント
この記述が誤りで、スライディングウィンドウは重複を許容しますが、「5分ごとに過去1時間を集計」という要件はホッピングウィンドウ（Hopping Window）が適切です。スライディングウィンドウは条件マッチ時に動的に生成されます。
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