実戦シナリオ比較
ある製造業企業が、オンプレミスのSAP ERPシステムからAzureへの大規模データ転送（初期転送：50TB）を検討しています。Azure Data Factory と Azure Synapse Pipelines の違いについて、最も正確な説明はどれか？
A.Azure Data Factoryは汎用のETLオーケストレーションツールで複数のデータソースに対応し、Azure Synapse Pipelinesは分析専用でSynapse Workspace内のみで動作する← 正解
✓ 正解です。Azure Data Factoryは汎用ETLツールで、SAP・SQL Server・PostgreSQLなど多様なソースに対応します。Azure Synapse Pipelinesは同じエンジンですがSynapse Analytics Workspace内に統合され、Analytics専用の最適化がされています。
B.Azure Synapse Pipelinesはより高速で、すべてのETLタスクでAzure Data Factoryより優れている
✗ 性能はアーキテクチャとタスク内容に依存します。単純な優劣は存在せず、用途に応じて使い分けが必要です。
C.どちらも機能は同じであり、選択に影響はない
✗ 機能や統合対象、最適化の重点が異なります。すべてのETLシナリオに同じツールが最適とは限りません。
D.Azure Data Factoryはクラウド専用で、Synapse Pipelinesはハイブリッド環境のみに対応している
✗ 両者ともクラウドベースで、ハイブリッド環境（Self-hosted Integration Runtimeで連結）に対応しています。
この問題のポイント
Azure Data Factoryは汎用ETLツールで、SAP・SQL Server・PostgreSQLなど多様なソースに対応します。Azure Synapse Pipelinesは同じエンジンですがSynapse Analytics Workspace内に統合され、Analytics専用の最適化がされています。
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