実戦シナリオ誤り発見

あるグローバル製造企業がAzureデータ分析基盤を導入しています。以下の説明のうち、誤っているものはどれか?

A.Azure Data FactoryはETLオーケストレーションサービスであり、オンプレミスとクラウドの複数のデータソースからのデータ移動と変換をスケジュール管理できる
✓ この記述は正しい。Data Factoryはハイブリッド環境での複雑なETLパイプラインのオーケストレーションに使用される。
B.Azure Event Hubsは、1秒間に数百万のイベントを取り込める高スループットのメッセージングプラットフォームで、IoTセンサーデータに適している
✓ この記述は正しい。Event Hubsは数百万イベント/秒のスケールを処理でき、IoT・ログストリーミングなどに最適。
C.Azure Blob Storage(Standard)はホットティア・クールティア・アーカイブティアなしで、常に高速アクセスが保証されるため、コスト最適化には向かない← 正解
✓ 正解です。この記述が誤りで、Azure Blob StorageはStandardティアでもホット・クール・アーカイブティアのライフサイクル管理をサポートしており、コスト最適化が可能である。
D.Azure Machine Learning Serviceは、自動機械学習(AutoML)機能により、データサイエンスの専門知識がなくても予測モデルを構築できる
✓ この記述は正しい。AutoMLは業務担当者でもモデル構築が可能にする機能である。

この問題のポイント

この記述が誤りで、Azure Blob StorageはStandardティアでもホット・クール・アーカイブティアのライフサイクル管理をサポートしており、コスト最適化が可能である。

DP-900:Microsoft Azure Data Fundamentals の問題一覧