Azureサービス深掘り誤り発見
以下のAzure Data Factory に関する記述で、誤っているものはどれか？
A.スケジュールトリガーは固定の時刻や周期でパイプラインを実行し、タンブリングウィンドウトリガーはウィンドウベースで失敗時に再試行が可能である。
✓ この記述は正しい。スケジュールトリガーは時刻・周期で実行され、タンブリングウィンドウトリガーはウィンドウ単位で実行・再試行できる。
B.Mapping Data Flowはビジュアルなデータ変換をサポートし、高度なETL処理に適している。
✓ この記述は正しい。Mapping Data Flowはビジュアルで複雑なETL変換を実装できる高度な機能である。
C.Copy Activityは単純なデータコピーのみを行い、複雑なデータ変換には対応していない。← 正解
✓ 正解です。この記述が誤りで、Copy Activityは列マッピングや型変換などの軽微な変換は可能だが、JOIN・集計・条件分岐といった複雑なデータ変換には対応していない。複雑な変換はMapping Data Flowを使用する。
D.パイプラインは複数のアクティビティを組み合わせて、複雑なデータ処理ワークフローを構築できる。
✓ この記述は正しい。パイプラインは複数のアクティビティを制御フロー（条件分岐・ループなど）で組み合わせられる。
この問題のポイント
この記述が誤りで、Copy Activityは列マッピングや型変換などの軽微な変換は可能だが、JOIN・集計・条件分岐といった複雑なデータ変換には対応していない。複雑な変換はMapping Data Flowを使用する。
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