Azureサービス深掘り計算
Azure Data Factoryで以下のデータパイプラインを月間運用する場合、推定実行コストを最も削減できるトリガー設定はどれですか？ ・毎日午前3時にオンプレミスDBから300GBのデータを取得 ・取得後、Synapse Analytics Dedicated SQL Poolへロード ・パイプライン実行時間：約30分 ・1実行あたりの統合ランタイム（IR）料金：約5ドル ・月間実行回数：30回
A.スケジュールトリガーで毎日午前3時に実行← 正解
✓ 正解です。スケジュールトリガーは毎日午前3時に固定実行され、30回×5ドル＝150ドル/月で最も経済的です。
B.タンブリングウィンドウトリガーで24時間ごとに実行
✗ タンブリングウィンドウトリガーも同じ頻度ですが、より複雑な再トライ処理機能を持つため若干割高になります。
C.スケジュールトリガーで毎週1回（7日ごと）に実行するよう変更
✗ 実行頻度を週1回に減らすと、月4～5回実行となり、日次更新要件を満たしません。
D.イベントベーストリガー（Blob Storage監視）に変更
✗ イベントベーストリガーは不規則な実行頻度で予測困難であり、日次スケジュール要件に不向きです。
この問題のポイント
スケジュールトリガーは毎日午前3時に固定実行され、30回×5ドル＝150ドル/月で最も経済的です。
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