Microsoft Fabric応用
複数の部門が異なる Fabric Workspace でそれぞれ独立したデータ分析を行っていますが、経営層から全社レベルの統合ダッシュボード作成を指示されました。OneLake の階層構造とショートカット機能を活用して、データガバナンスを保ちながら統合することを検討した場合、最も適切な実装方法はどれですか？
A.各部門の Workspace から Lakehouse 全体をエクスポートし、経営層用 Workspace にインポートして一元管理する
✗ データのエクスポート・インポートは管理の複雑性を増し、元のデータソースとの接続が失われるため、ガバナンスに問題が生じます。
B.各部門の Lakehouse テーブルへのショートカットを、統合用 Workspace 内の OneLake に作成し、ソースデータの整合性を保ちながら統合ビューを実現する← 正解
✓ 正解です。ショートカットを使って各部門の Lakehouse を参照することで、元のデータソースを保持しながら統合ビューを作成でき、ガバナンスも維持できます。
C.OneLake は単一 Workspace 専用であるため、Workspace 間でのデータ共有には Azure Data Lake Storage の外部接続のみが可能である
✗ OneLake は組織全体で共有される論理的なストレージレイヤーであり、Workspace 間でショートカット経由のデータ共有が可能です。
D.各部門のデータを Power BI DataSet にインポートし、AppOwns データモデルで統合管理する
✗ Power BI DataSet へのインポートは BI ツール層での対応であり、データレイク層での統合管理には相応しくなく、ガバナンスも実装しにくいです。
この問題のポイント
ショートカットを使って各部門の Lakehouse を参照することで、元のデータソースを保持しながら統合ビューを作成でき、ガバナンスも維持できます。
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