Microsoft Fabric応用
ミラーリング機能を使用して Operational Database（オンプレミスの SQL Server）から Microsoft Fabric へデータを同期している環境において、ソースデータベースで大規模なスキーマ変更（テーブル追加・列削除等）が発生しました。Fabric 側ではどのような影響が生じ、どのような対応が必要になりますか？
A.ミラーリング機能は双方向同期であるため、Fabric でのスキーマ変更がソースデータベースに自動的に反映される
✗ ミラーリング機能は一方向同期（ソース→Fabric）であり、双方向ではありません。Fabric 側の変更がソースに反映されることはありません。
B.ミラーリングは継続的な同期機能であり、ソース側のスキーマ変更は自動的には Fabric に反映されないため、ミラー設定の確認と必要に応じた再設定が必要になる場合がある← 正解
✓ 正解です。ミラーリングはソースの変更を継続的に同期しますが、大規模なスキーマ変更の場合は同期対象の確認や再マッピングが必要になることがあります。
C.ソースデータベースのスキーマ変更は Fabric ミラーリングの動作を完全に停止させるため、すべてのデータを再度手動でコピーする必要がある
✗ スキーマ変更がミラーリング全体を停止させることはなく、変更内容に応じた調整で継続可能です。データ再コピーの必要は通常ありません。
D.ミラーリング機能はメタデータのみを同期し、スキーマ変更には影響しないため、Fabric 側で新規テーブルや列を手動で追加する必要がある
✗ ミラーリングはメタデータだけでなく実データも同期し、スキーマ変更の多くは自動追従します。手動追加は不要です。
この問題のポイント
ミラーリングはソースの変更を継続的に同期しますが、大規模なスキーマ変更の場合は同期対象の確認や再マッピングが必要になることがあります。
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