AIの基礎概念と歴史定義問題
機械学習において、「教師あり学習」の定義として最も適切なものはどれか。
A.入力データとそれに対応する正解ラベルのペアを用いて、モデルを訓練する学習方法← 正解
✓ 正解です。教師あり学習は正解ラベル付きデータで訓練するため、分類や回帰に使われます。
B.正解ラベルなしのデータのみを用いて、データ内のパターンを自動的に発見する学習方法
✗ これは教師なし学習（クラスタリング等）の定義です。ラベルがないデータを扱います。
C.エージェントが環境との相互作用を通じて報酬を最大化する学習方法
✗ これは強化学習の定義で、報酬信号に基づいて学習します。
D.人間の専門家の知識を明示的に記号化してシステムに組み込む方法
✗ これは従来の知識ベースシステムであり、機械学習ではありません。
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