生成AIと大規模言語モデル誤り発見
以下の記述で誤っているものはどれか。
A.アテンション機構は、入力シーケンスの各要素に対して可変的な重みを割り当て、重要な部分に焦点を当てる仕組みである。
✓ この記述は正しい。アテンション機構はトランスフォーマーの中核をなす重要な概念である。
B.マルチタスク学習では複数のタスクを同時に学習させることで、モデルの汎化性能と学習効率を向上させることができる。
✓ この記述は正しい。マルチタスク学習は転移学習の一形態として有効性が認められている。
C.VAE（変分オートエンコーダ）は判別的生成モデルであり、潜在空間を確率分布として明示的に定義する。← 正解
✓ 正解です。この記述が誤りで、VAEは生成モデル（判別的ではなく生成的）であり、潜在変数と確率分布を組み合わせた生成モデルです。
D.In-context learningでは、プロンプト内に数個の例を示すことで、モデルをファインチューニングなしに特定タスクに適応させる。
✓ この記述は正しい。In-context learningはプロンプト内の例から学習パターンを推測させる重要な能力である。