AIの基礎概念と歴史比較問題
ニューラルネットワークとディープニューラルネットワークの主な違いは何か。
A.ニューラルネットワークは学習能力がなく、ディープニューラルネットワークだけが学習できる
✗ 誤りです。ニューラルネットワークも学習能力を持っています。違いは深さではなく能力の有無ではありません。
B.ニューラルネットワークは層数が少なく、ディープニューラルネットワークは複数の隠れ層を持つ深い構造である← 正解
✓ 正解です。ディープニューラルネットワークは複数の隠れ層を持つ深い構造が特徴で、これにより複雑なパターンを学習できます。
C.ニューラルネットワークは古い技術で、ディープニューラルネットワークは最新技術である
✗ 誤りです。単なる時代の違いではなく、構造的な違いが重要です。技術の新旧は本質的な違いではありません。
D.ニューラルネットワークはテキスト処理に特化し、ディープニューラルネットワークは画像処理に特化している
✗ 誤りです。ニューラルネットワークもディープニューラルネットワークも様々なタイプのデータ処理に使用できます。
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