生成AIと大規模言語モデル比較問題
温度パラメータ(Temperature)と上位K抽出（Top-K）サンプリングの役割の違いとして、正しいのはどれか。
A.温度パラメータは出力の多様性を制御し、Top-Kは上位K個の候補に限定して確率分布を再計算する← 正解
✓ 正解です。温度パラメータ（0〜1）は確率分布の平坦性を調整し、Top-Kは上位K確率の単語から選択する手法です。
B.温度パラメータは計算速度を上げ、Top-Kは出力品質を判定する指標である
✗ 温度パラメータは計算速度に無関係で、Top-Kは確率選択の制約であり品質判定指標ではありません。
C.Top-Kサンプリングは温度パラメータより古い手法で、現代では使われていない
✗ Top-Kサンプリングは現代的な手法で、温度パラメータとともに現在も活用されています。
D.温度パラメータは特定の単語を必ず出力させ、Top-Kは単語を排除する機能である
✗ 温度パラメータは単語強制ではなく確率分布を調整し、Top-Kは排除ではなく候補限定です。