AIの基礎概念と歴史比較問題
教師あり学習における分類タスクと回帰タスクの最大の違いは何か。
A.分類タスクは複数モデルを使用し、回帰タスクは単一モデルを使用する
✗ 誤りです。モデル数の違いではなく、予測対象の性質に基づいた分類です。
B.分類タスクはカテゴリーを予測し、回帰タスクは連続値を予測する← 正解
✓ 正解です。分類は離散的なカテゴリー（例：猫か犬か）を予測し、回帰は連続値（例：気温、価格）を予測します。
C.分類タスクはニューラルネットワークを使用し、回帰タスクは従来の機械学習のみ使用する
✗ 誤りです。分類と回帰の両方でニューラルネットワークも従来の機械学習も使用可能です。
D.分類タスクは負のデータも処理し、回帰タスクは正のデータのみ処理する
✗ 誤りです。データの正負の符号ではなく、出力の性質（カテゴリーか連続値か）が区別点です。
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