AIの基礎概念と歴史誤り発見
以下の記述で誤っているものはどれか
A.符号主義的アプローチはルールベースの論理を重視し、人間が定義した明示的なルールからAIを構築する
✓ この記述は正しい。記号主義は述語論理やフレーム理論など、形式的知識表現を用いてAIを構築する手法である
B.コネクショニズムアプローチはニューラルネットワークを用いており、データからの学習を重視する
✓ この記述は正しい。コネクショニズムはニューロン間の結合の重みを調整することで学習を実現し、パターン認識に優れている
C.記号主義とコネクショニズムは矛盾する理論であるため、現代のAIシステムではどちらか一方しか採用されていない← 正解
✓ 正解です。この記述が誤りで、現代の実用的AIは両者のハイブリッドである。例えば知識グラフと機械学習の組み合わせ、またはニューロシンボリックAIが研究されており、単独ではなく統合されています
D.現在の深層学習は統計的パターン認識に基づいており、大規模データセットから確率的な関係を学習する
✓ この記述は正しい。ディープラーニングはベイズ的解釈も可能であり、データから確率分布を学習することで予測や生成を行う
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