AIの基礎概念と歴史計算問題
深層学習モデルの精度が94.5%、偽陽性率が8%の場合、真陽性率（感度）は何%か？（注：精度 = (TP + TN) / 全体、偽陽性率 = FP / (FP + TN)）
A.86.5%
✗ 精度と偽陽性率から真陽性率を直接計算することはできません。混同行列の全要素が必要です。
B.102.5%
✗ 精度と偽陽性率を単純加算した値で、統計学的な根拠がありません。
C.計算不可（情報不足）← 正解
✓ 正解です。精度と偽陽性率のみでは真陽性率を一意に決定できません。TP、TN、FP、FNの情報が必要です。
D.50%
✗ この値は根拠のない推測値で、与えられたデータから導出できません。
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