機械学習の基礎比較問題
教師あり学習と教師なし学習の最大の違いは何か。
A.教師あり学習は訓練データが大量に必要で、教師なし学習は少量でよい
✗ データ量の要件の差ではなく、データの性質（ラベルの有無）が本質的な違いである。
B.教師あり学習は正解ラベルを持つデータを使用し、教師なし学習はラベルのないデータからパターンを発見する← 正解
✓ 正解です。教師あり学習はラベル付きデータで予測モデルを構築し、教師なし学習はラベルなしでクラスタリングや次元削減を行います。
C.教師あり学習は分類問題のみを扱い、教師なし学習は回帰問題のみを扱う
✗ 教師あり学習は分類と回帰の両方に対応し、教師なし学習も多様なタスクに応用できます。
D.教師あり学習はニューラルネットワークを用い、教師なし学習は決定木を用いる
✗ 使用するアルゴリズムは学習方式で決まらず、どちらの学習法でも複数のアルゴリズムを選択できます。