AIの基礎概念と歴史定義問題
機械学習における「交差検証（クロスバリデーション）」の目的として最も適切なものはどれか。
A.訓練データと異なる複数の部分集合を用いてモデルを複数回評価し、汎化性能をより正確に推定する← 正解
✓ 正解です。k分割交差検証により、訓練データを最大限活用しながら汎化性能を信頼性高く評価できます。
B.異なるアルゴリズム同士が相互に矛盾していないかを確認する検証方法
✗ アルゴリズム間の矛盾確認は交差検証の目的ではありません。
C.訓練中に重みの更新が正しく行われているかをチェックする手法
✗ 重みの更新確認は勾配チェックなど異なる手法で行われます。
D.複数のGPUで並列処理する際にデータの一貫性を保つ方法
✗ 並列処理でのデータ一貫性は分散処理の技術的課題で、交差検証とは無関係です。
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