機械学習の基礎比較問題
回帰問題と分類問題の本質的な違いは何か。
A.回帰問題は教師なし学習で、分類問題は教師あり学習である
✗ 回帰問題と分類問題は両方とも教師あり学習に分類されます。学習方式ではなく出力形式で区別します。
B.回帰問題は連続値を予測し、分類問題はカテゴリ（離散値）を予測する← 正解
✓ 正解です。回帰は売上予測など連続的な値を出力し、分類は顧客セグメント分けなど離散的なカテゴリを出力します。
C.回帰問題はより高い精度が要求され、分類問題の精度は低くても許容される
✗ 精度の要求度は問題設定に依存し、問題タイプでは決まりません。どちらも高精度が必要な場合があります。
D.回帰問題はニューラルネットワークを用い、分類問題はサポートベクターマシンを用いる
✗ 使用アルゴリズムは問題タイプで一意に決まらず、両方のタスクで複数のアルゴリズムを選択できます。