AIの基礎概念と歴史比較問題
機械学習とディープラーニングの最大の違いは何か。
A.機械学習は人間が特徴量を手動で設計するが、ディープラーニングは自動的に特徴量を学習する← 正解
✓ 正解です。機械学習は人間が特徴量エンジニアリングを行う必要がありますが、ディープラーニングは多層ニューラルネットワークで自動的に特徴を抽出します。
B.機械学習はニューラルネットワークのみを使用し、ディープラーニングは他のアルゴリズムも使用する
✗ 誤りです。機械学習はニューラルネットワークに限定されず、決定木やSVMなど多くのアルゴリズムが含まれます。
C.機械学習は教師あり学習のみに対応し、ディープラーニングは教師なし学習にも対応する
✗ 誤りです。機械学習も教師なし学習（クラスタリング等）に対応しており、この点での違いではありません。
D.機械学習は大規模データでは動作しないが、ディープラーニングは大規模データに対応できる
✗ 誤りです。機械学習の一部のアルゴリズムも適切に構成すれば大規模データに対応できます。
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