深層学習（ディープラーニング）計算問題
ニューラルネットワークの正則化において、L2正則化（ウェイト減衰）の係数λが0.001、モデルの全重みの2乗和が45,000である場合、正則化項による損失への追加値は何か？
A.45.0← 正解
✓ 正解です。L2正則化項＝λ×(重みの2乗和)＝0.001×45,000=45.0となります。
B.22.5
✗ これは45.0の半分です。正則化項の計算で係数を2で除いていますが、基本式では除きません。
C.4.5
✗ これは0.001×45,000の誤った計算結果です。0.001×45,000=45.0が正確です。
D.90.0
✗ これは計算値を2倍にしたものです。正則化項の基本式では2で割る必要がなく、誤りです。
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