生成AIと大規模言語モデル定義問題
生成AIにおける「プロンプトエンジニアリング」の定義として最も正確なものはどれか。
A.AIモデルの出力をフィルタリングして有害コンテンツを除去する技術
✗ これはコンテンツフィルタリングやモデレーション機能の説明です。
B.モデルの層数やパラメータ数を増加させてモデルの性能を改善する手法
✗ これはモデルスケーリングやアーキテクチャ設計に関する説明です。
C.モデルへの入力指示（プロンプト）を工夫して、期待する出力を引き出す技術← 正解
✓ 正解です。プロンプトエンジニアリングは入力の表現や形式を最適化してモデルの性能を引き出す技術です。
D.複数のAIモデルを組み合わせて、より高精度な予測を行う統合手法
✗ これはアンサンブル学習やモデル統合の説明です。