生成AIと大規模言語モデル定義問題
LLMの学習において「次トークン予測（Next Token Prediction）」とは何か。最も適切な説明はどれか。
A.モデルが与えられた入力テキストの感情をポジティブまたはネガティブに分類する予測タスク
✗ これはテキスト分類や感情分析タスクの説明です。
B.モデルが過去のトークンシーケンスから、次に来るべきトークンを予測するタスク← 正解
✓ 正解です。次トークン予測はLLMの基本的な訓練目標であり、自己回帰型生成の基盤です。
C.複数の候補文の中から最も自然な文を選択するランキング問題
✗ これはランキングやペアワイズ比較タスクの説明です。
D.テキストに含まれる固有表現や品詞を自動的にラベル付けするタスク
✗ これは固有表現認識（NER）や品詞タグ付けなどの構造化予測タスクです。