生成AIと大規模言語モデル比較問題
プロンプトエンジニアリングとファインチューニングの違いとして、正しいのはどれか。
A.プロンプトエンジニアリングはモデルの重みを更新し、ファインチューニングは入力文のみを工夫する
✗ 逆です。ファインチューニングはモデルの重みを更新し、プロンプトエンジニアリングは入力テキストを工夫する手法です。
B.プロンプトエンジニアリングは入力への指示を工夫し、ファインチューニングは特定タスク用に重みを更新する← 正解
✓ 正解です。プロンプトエンジニアリングは既学習モデルに対して入力を最適化し、ファインチューニングはタスク固有に重みを調整します。
C.ファインチューニングは無料で実行可能だが、プロンプトエンジニアリングは有料の専門ツール必須
✗ 両者とも無料で実行可能です。ファインチューニングはGPUリソース必須ですが、専門ツールなしで実装できます。
D.プロンプトエンジニアリングは大規模モデルのみ可能で、ファインチューニングは小規模モデルに限定される
✗ プロンプトエンジニアリングはモデルサイズ問わず使用可能で、ファインチューニングも大規模・小規模両方に適用できます。