Azure MLプラットフォーム定義
Azure MLにおけるパイプライン（Pipeline）とは何か。最も正確な説明はどれか？
A.複数のステップを組み合わせて、データ処理から評価までのワークフローを自動化・再利用可能にしたもの← 正解
✓ 正解です。Azure MLパイプラインは複数のステップを組み合わせた自動化ワークフローで、再利用性と保守性を向上させます。
B.単一のモデル学習ジョブを実行するための基本単位
✗ パイプラインは複数ステップの組み合わせです。単一ジョブはSubmit RunやRun IDで管理されます。
C.異なるクラウドプロバイダー間でモデルを移行するための変換ツール
✗ パイプラインはクラウド間の移行ツールではなく、ワークフロー自動化機能です。
D.リアルタイム推論の結果をデータベースに保存する仕組み
✗ パイプラインは推論結果の保存メカニズムではなく、データ処理と学習のワークフローです。
この問題のポイント
Azure MLパイプラインは複数のステップを組み合わせた自動化ワークフローで、再利用性と保守性を向上させます。
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IT・クラウド の関連資格
AWS Certified Cloud Practitioner（CLF-C02）
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AWS Certified Solutions Architect - Associate（SAA-C03）
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DP-900：Microsoft Azure Data Fundamentals
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