Azure MLプラットフォーム定義
Azure Machine Learningにおける自動機械学習（AutoML）の主な役割として最も適切なものはどれか？
A.アルゴリズム選択と超パラメータチューニングを自動化し、最適なモデルを効率的に検出する機能← 正解
✓ 正解です。AutoMLは適切なアルゴリズムを自動選択し、超パラメータを最適化してモデル開発を加速させます。
B.学習済みモデルをPythonコードに自動変換して実行環境にデプロイすること
✗ モデルのコード化やデプロイはモデル登録とエンドポイント設定で実行されるもので、AutoMLの主役ではありません。
C.複数のユーザーがリアルタイムで同じモデルを編集する共同作業機能
✗ 共同編集機能はAzure MLのワークスペースやノートブック管理で提供されるものです。
D.エクスポートされたモデルをオンプレミス環境へ自動的に転送するシステム
✗ オンプレミス転送は別の配置戦略です。AutoMLの定義に含まれません。
この問題のポイント
AutoMLは適切なアルゴリズムを自動選択し、超パラメータを最適化してモデル開発を加速させます。
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IT・クラウド の関連資格
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