Azure MLプラットフォーム定義
Azure MLにおけるレジストリ（Registry）の主な目的として最も適切なものはどれか？
A.複数のワークスペース間でモデル・データ・環境を一元管理し、共有・再利用を促進する機能← 正解
✓ 正解です。Registryは組織全体でモデルやアセットを共有・管理し、再利用性を高めるための仕組みです。
B.単一のワークスペース内でのモデルバージョン管理のみを行うシステム
✗ バージョン管理だけではRegistryの機能です。複数ワークスペース間の共有が主目的です。
C.モデルの推論結果を自動的にキャッシュして高速化する技術
✗ 推論結果のキャッシングはモデルの最適化技術であり、Registryの定義ではありません。
D.ユーザー認証とアクセス権限を管理するセキュリティ機能
✗ 認証・権限管理はセキュリティ機能であり、Registryの資産管理・共有目的とは異なります。
この問題のポイント
Registryは組織全体でモデルやアセットを共有・管理し、再利用性を高めるための仕組みです。
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IT・クラウド の関連資格
AWS Certified Cloud Practitioner（CLF-C02）
AWSクラウドの入門資格。クラウドの概念・AWSのコアサービス・セキュリティ・料金モデルを問う。
AWS Certified Solutions Architect - Associate（SAA-C03）
AWSでのシステム設計能力を問うアソシエイト資格。高可用性・セキュリティ・コスト最適化の設計が中心。
DP-900：Microsoft Azure Data Fundamentals
Azureのデータサービスの基礎を問うMicrosoft認定資格。リレーショナル/非リレーショナルデータ、分析ワークロード、コアのデータ概念を扱う。