Azure MLプラットフォーム誤り発見
Azure Machine Learning Studioについての以下の記述のうち、誤っているものはどれか。
A.Azure ML Studioはドラッグアンドドロップインターフェースを提供し、コーディング知識がなくても機械学習モデルを構築できる。
✓ この記述は正しい。Azure ML Studioはノーコード・ローコードで機械学習を実現するビジュアルインターフェースを提供している。
B.Azure ML Studioで構築したモデルは自動的にコンテナ化され、オンプレミスとクラウド環境の両方にのみデプロイ可能である。← 正解
✓ 正解です。この記述が誤りで、正しくは「Azure MLで構築したモデルはコンテナ化され、クラウド環境だけでなく、エッジデバイスやオンプレミス環境にもデプロイ可能である」です。
C.Azure ML Studioはデータの前処理、特徴エンジニアリング、モデル評価などの機械学習パイプラインを構築できる。
✓ この記述は正しい。Azure ML Studioはエンドツーエンドの機械学習パイプラインを視覚的に構築・実行できる。
D.Azure ML Studioで作成されたモデルはRESTful APIとして公開し、他のアプリケーションから利用することができる。
✓ この記述は正しい。デプロイされたモデルはRESTful APIエンドポイントとして外部から利用可能になる。
この問題のポイント
この記述が誤りで、正しくは「Azure MLで構築したモデルはコンテナ化され、クラウド環境だけでなく、エッジデバイスやオンプレミス環境にもデプロイ可能である」です。
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