Azure MLプラットフォーム誤り発見
Azure Machine Learning Designerの機能に関する以下の記述のうち、誤っているものはどれか。
A.Designerは事前構築済みのモジュール（アルゴリズム、データ処理、評価機能）を利用してパイプラインを構築できる。
✓ この記述は正しい。Designerは100以上のモジュールを搭載し、ドラッグアンドドロップでパイプライン構築が可能である。
B.Designerで作成されたトレーニングパイプラインは、本番環境での予測用に推論パイプラインに自動変換される。
✓ この記述は正しい。トレーニングパイプラインから推論パイプラインへの自動変換機能がAzure ML Designerに組み込まれている。
C.Designerはリアルタイムエンドポイントとしてのデプロイのみに対応し、バッチ推論にはPythonコードが必須である。← 正解
✓ 正解です。この記述が誤りで、正しくは「Designerはリアルタイムエンドポイント、バッチ推論エンドポイント、パイプラインエンドポイントなど複数のデプロイオプションに対応している」です。
D.Designerで構築したパイプラインは異なる環境間でポータブルで、再利用可能なテンプレートとして保存できる。
✓ この記述は正しい。Designerで作成されたパイプラインは組織内で再利用・共有できる。
この問題のポイント
この記述が誤りで、正しくは「Designerはリアルタイムエンドポイント、バッチ推論エンドポイント、パイプラインエンドポイントなど複数のデプロイオプションに対応している」です。
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