Azure MLプラットフォーム誤り発見
Azure Machine Learningのコンピューティングリソースに関する以下の記述のうち、誤っているものはどれか。
A.計算インスタンス（Compute Instance）はデータサイエンティストが開発・テスト用に利用する単一ユーザー向けのJupyterノートブック環境である。
✓ この記述は正しい。計算インスタンスはインタラクティブなデータサイエンス作業用の軽量な環境を提供する。
B.計算クラスター（Compute Cluster）は複数の計算ノードで構成され、自動スケーリング機能により大規模な並列トレーニングに対応できる。
✓ この記述は正しい。計算クラスターは自動スケーリング可能で、分散トレーニングジョブに適している。
C.推論クラスター（Inference Cluster）はトレーニング用リソースとしてのみ使用でき、モデルのデプロイには別途GPUクラスターが必須である。← 正解
✓ 正解です。この記述が誤りで、正しくは「推論クラスター（AKS等）はモデルのデプロイメント環境として使用され、トレーニングリソースとしても推論リソースとしても利用可能である」です。
D.Azure Kubernetes Service（AKS）クラスターはAzure MLと統合でき、スケーラブルなモデルデプロイメント環境として機能する。
✓ この記述は正しい。Azure MLはAKSとの統合によりエンタープライズ規模のデプロイメントを支援する。
この問題のポイント
この記述が誤りで、正しくは「推論クラスター（AKS等）はモデルのデプロイメント環境として使用され、トレーニングリソースとしても推論リソースとしても利用可能である」です。
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