Azure MLプラットフォーム誤り発見
Azure Machine Learningのモデル管理に関する以下の記述のうち、誤っているものはどれか。
A.モデルレジストリはすべてのトレーニング済みモデルを一元管理し、バージョン管理とメタデータの追跡が可能である。
✓ この記述は正しい。モデルレジストリはエンタープライズ規模のモデルライフサイクル管理を実現する。
B.モデルの登録時に説明や用途、精度メトリクスなどのメタデータを記録することで、モデルの系統を把握できる。
✓ この記述は正しい。メタデータ記録はモデルの来歴追跡とガバナンス強化に重要である。
C.一度登録されたモデルは変更不可のアーカイブ状態となり、更新や削除はシステム管理者のみが実行できる。← 正解
✓ 正解です。この記述が誤りで、正しくは「モデルは必要に応じて更新・削除が可能であり、権限管理に基づいて複数ユーザーが管理できる」です。
D.モデルレジストリに登録されたモデルはデプロイメント準備完了時にタグ付けされ、本番環境への昇格管理が可能である。
✓ この記述は正しい。タグ付けによるステージ管理（開発・本番等）がサポートされている。
この問題のポイント
この記述が誤りで、正しくは「モデルは必要に応じて更新・削除が可能であり、権限管理に基づいて複数ユーザーが管理できる」です。
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