Azure MLプラットフォーム誤り発見
Azure Machine Learningのパイプラインについての以下の記述のうち、誤っているものはどれか。
A.パイプラインは複数のステップで構成され、各ステップは異なる計算環境で実行される場合がある。
✓ この記述は正しい。パイプラインの異なるステップはCPUクラスター、GPUクラスターなど別々の環境で実行可能である。
B.パイプラインステップの出力は自動的にレジストリに保存され、全ステップの実行が完了するまで中間結果にアクセスできない。← 正解
✓ 正解です。この記述が誤りで、正しくは「パイプラインステップの出力はデータストアに保存され、実行完了前でも中間結果にアクセスして検証・デバッグが可能である」です。
C.パイプラインは定期実行スケジュールの設定が可能であり、自動化されたMLワークフローの実装に活用できる。
✓ この記述は正しい。スケジュールベースのパイプラインを作成し、自動化されたMLオペレーションを実現できる。
D.パイプラインの各ステップは独立して実行され、並列実行により複数のステップを同時に処理できる。
✓ この記述は正しい。パイプラインの依存関係がない場合、複数ステップの並列実行で処理時間を短縮できる。
この問題のポイント
この記述が誤りで、正しくは「パイプラインステップの出力はデータストアに保存され、実行完了前でも中間結果にアクセスして検証・デバッグが可能である」です。
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