教師なし学習計算
DBSCANアルゴリズムで、近傍半径εと最小ポイント数minPtsを設定して密度ベースのクラスタリングを行う場合、データセットに外れ値が20個あり、全データ数が500個のとき、外れ値の割合として最も正確なものはどれか？
A.約2.5%
✗ 外れ値の割合は2.5%ではありません。20÷500=0.04=4.0%です。
B.約4.0%← 正解
✓ 正解です。外れ値の割合は20÷500=0.04=4.0%となります。
C.約8.0%
✗ 外れ値の割合は8.0%ではありません。20÷500=0.04=4.0%です。
D.約12.5%
✗ 外れ値の割合は12.5%ではありません。20÷500=0.04=4.0%です。
この問題のポイント
外れ値の割合は20÷500=0.04=4.0%となります。
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