教師なし学習計算
あるデータセットをk-meansで分析する際、エルボー法を用いてクラスタ数Kを決定します。クラスタ数Kに対する総ウィズイン・クラスタ平方和（WCSS）が、K=3で125、K=4で98、K=5で85、K=6で82の場合、最適なクラスタ数として最も適切なものはどれか？
A.K=3
✗ K=3では減少量が大きすぎます。K=3→4の減少量(27)と比較して、K=4→5の減少量(13)で減速が見られています。
B.K=4← 正解
✓ 正解です。K=3→4で27の減少、K=4→5で13の減少と減速が始まり、エルボー（肘）がK=4付近に形成されています。
C.K=5
✗ K=5では追加クラスタが必要なほどの改善がありません。K=5→6の減少は3のみで、ほぼプラトーに達しています。
D.K=6
✗ K=6では過度なクラスタ数です。K=5→6での改善がわずか3であり、さらなるクラスタ追加は過学習のリスクがあります。
この問題のポイント
K=3→4で27の減少、K=4→5で13の減少と減速が始まり、エルボー（肘）がK=4付近に形成されています。
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