責任あるAI（実践）計算
医療診断AIの性能評価で、実際に患者1,000名に対してテストしました。疾患がある患者600名中552名を正しく検出、疾患がない患者400名中380名を正しく判定しました。全体的な精度（正解率）は何%ですか？
A.88.0%
✗ この値は疾患ありグループの検出率です。全体の精度は全患者での正解数を対象にしています。
B.90.2%
✗ 計算が不正確です。正解数は552+380=932名で、全体精度は932÷1,000=93.2%です。
C.92.0%
✗ 疾患ありグループの検出率（552÷600=92.0%）を選んでいます。全体精度は異なります。
D.93.2%← 正解
✓ 正解です。正解数：552+380=932名、全体精度：932÷1,000=93.2%です。
この問題のポイント
正解数：552+380=932名、全体精度：932÷1,000=93.2%です。
「責任あるAI（実践）」の他の問題
AIモデルが特定の地域の住民ばかりに高金利ローンを提案するケースで最初に確認すべきことはどれか？AIシステムの「監査ログ（Audit Log）」を保持する主な目的はどれか？責任あるAIの実践において、「バイアス検出（Bias Detection）」と「バイアス軽減（Bias Mitigati…AIシステムの評価において、「説明責任（Accountability）」と「透明性（Transparency）」の違いは…AIモデルの公平性評価で用いられる「群体的公平性（Group Fairness）」と「個別公平性（Individual …機械学習モデルにおいて、「データプライバシー保護（Data Privacy）」と「データセキュリティ（Data Secu…
IT・クラウド の関連資格
AWS Certified Cloud Practitioner（CLF-C02）
AWSクラウドの入門資格。クラウドの概念・AWSのコアサービス・セキュリティ・料金モデルを問う。
AWS Certified Solutions Architect - Associate（SAA-C03）
AWSでのシステム設計能力を問うアソシエイト資格。高可用性・セキュリティ・コスト最適化の設計が中心。
DP-900：Microsoft Azure Data Fundamentals
Azureのデータサービスの基礎を問うMicrosoft認定資格。リレーショナル/非リレーショナルデータ、分析ワークロード、コアのデータ概念を扱う。