Azureプラットフォーム定義
Azure Cognitive Services(現Azure AI Services)における「マルチサービスリソース」の定義として最も適切なものはどれか?
A.複数の地域(リージョン)に分散配置されたAI機能を一つのエンドポイントで統一管理するAzureリソース
✗ これはマルチリージョン配置の説明であり、マルチサービスリソースの定義ではありません。マルチサービスリソースは複数のAI機能へのアクセスが主目的です。
B.複数のAI機能(Vision、Language、Speechなど)に単一のサブスクリプションでアクセスでき、共通のAPIキーと認証情報を使用するAzureリソース← 正解
✓ 正解です。マルチサービスリソースは複数のAI機能(Vision、Language、Speechなど)に単一のAPIキーでアクセスでき、コスト効率的で管理が簡単です。
C.複数のAIモデルを順序立てて実行し、前のモデルの出力を次のモデルの入力とするパイプライン構成
✗ これはパイプラインまたはワークフロー構成の説明で、マルチサービスリソースではなく、実行フローの設計に関するものです。
D.複数のAI Studioプロジェクトを一つのワークスペース内で管理し、相互にデータを共有する統合開発環境
✗ これはAI Studioワークスペースの説明であり、マルチサービスリソースの定義とは異なります。
この問題のポイント
マルチサービスリソースは複数のAI機能(Vision、Language、Speechなど)に単一のAPIキーでアクセスでき、コスト効率的で管理が簡単です。
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