Azureプラットフォーム応用
Azure AI Servicesのマルチテナント環境で、複数の顧客ごとに利用量追跡と課金を分離する場合、何を活用すべきか？
A.各リソースに異なる価格レベルを割り当て、顧客ごとに別々のAzureサブスクリプションを作成する
✗ サブスクリプション分離は管理負荷が増加し、複数サブスクリプション間の一元管理が困難になる可能性がある。
B.タグ（Tags）を使用してリソースを顧客ごとに分類し、コスト分析で使用量を追跡する← 正解
✓ 正解です。タグはリソースの分類と追跡に最適で、Azure Cost Managementでコスト分析が容易に実現できます。
C.Application Insightsのカスタムメトリクスを使って顧客ID単位で利用量をログし、自動課金スクリプトで処理する
✗ Application Insightsの活用は有効だが、タグによる標準的なコスト管理手法ほど効率的ではない。
D.顧客ごとに異なるリソースグループを作成し、各リソースグループ内で全リソースを共有する
✗ リソースグループ作成は分離には有効だが、共有設定では顧客ごとの利用量分離ができない。
この問題のポイント
タグはリソースの分類と追跡に最適で、Azure Cost Managementでコスト分析が容易に実現できます。
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