Azureプラットフォーム応用
Azure AI Servicesをオンプレミス環境とハイブリッド構成で運用する場合、データの主権要件を満たしながら、クラウドの機能を活用するには何が必要か？
A.Azure AI Services Containerを使用してオンプレミスで実行し、課金情報のみクラウドに送信する← 正解
✓ 正解です。Azure AI Services Containerを使用することで、機密データはオンプレミスで処理でき、データ主権要件を満たしながらクラウドのモデルとスケーラビリティを活用できます。
B.すべてのデータをAzure Blobストレージに保存し、クラウド内で完全に処理する
✗ すべてのデータをクラウドに保存・処理する方式は、データ主権要件に違反する可能性が高い。
C.VPN接続でオンプレミスネットワークをAzureと接続し、すべてのAPI呼び出しをクラウドへ転送する
✗ VPN接続でも全データがクラウドへ転送されるため、データ主権要件に違反する可能性が高い。
D.オンプレミス側で独立したAI Servicesを構築し、Azureと完全に分離する
✗ 完全分離ではクラウドのスケーラビリティや最新モデルの利点を活かせない。
この問題のポイント
Azure AI Services Containerを使用することで、機密データはオンプレミスで処理でき、データ主権要件を満たしながらクラウドのモデルとスケーラビリティを活用できます。
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