Azureプラットフォーム応用
Azure AI Servicesリソースを複数のリージョンにデプロイする場合、各リージョンのAPIキーが異なるとき、クライアント側のエラーハンドリングはどのように設計すべきか？
A.すべてのキーを環境変数に保存し、リージョンごとに異なるキーを使い分ける設計にする
✗ 環境変数への保存は安全性に問題があり、複数キー管理は複雑になるため、Azure Key Vaultなど安全な管理方法が望ましい。
B.単一のキーで全リージョンに接続でき、内部で自動フェイルオーバーするよう設計する
✗ 異なるリージョンのキーは独立しており、単一キーで全リージョンに自動接続できない仕様である。
C.リージョン別にエンドポイントとキーをマッピングし、接続失敗時に別リージョンへの再試行ロジックを組み込む← 正解
✓ 正解です。リージョン別にエンドポイントをマッピングし、障害時に別リージョンへの再試行ロジックを持つことで、高い可用性が実現できます。
D.キーの有効期限を統一し、同じタイミングで全リージョン同時に更新する
✗ キーの更新タイミング統一は必須ではなく、むしろ段階的な更新でサービス中断を避けるべきである。
この問題のポイント
リージョン別にエンドポイントをマッピングし、障害時に別リージョンへの再試行ロジックを持つことで、高い可用性が実現できます。
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