Azure ML発展計算
Azure MLで回帰モデルの性能を評価しています。平均二乗誤差(MSE)が計算された複数のモデルについて、以下の結果が得られました：モデルA：MSE=0.0156、モデルB：MSE=0.0289、モデルC：MSE=0.0104、モデルD：MSE=0.0198。二乗平均平方根誤差(RMSE)が最小となるモデルはどれか？
A.モデルA
✗ 誤りです。モデルA のRMSE = √0.0156 ≈ 0.125ですが、モデルCの方が小さいです。
B.モデルB
✗ 誤りです。モデルB のRMSE = √0.0289 ≈ 0.170で、これは最大値に近いです。
C.モデルC← 正解
✓ 正解です。モデルC のMSE=0.0104が最小であり、RMSE = √0.0104 ≈ 0.102で最も小さいです。
D.モデルD
✗ 誤りです。モデルD のRMSE = √0.0198 ≈ 0.141ですが、モデルCより大きいです。
この問題のポイント
モデルC のMSE=0.0104が最小であり、RMSE = √0.0104 ≈ 0.102で最も小さいです。
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