Azure AIサービス総合比較
Azure AI Vision（Computer Vision）の「物体検出」と「画像分類」の主な違いはどれか？
A.画像分類は画像全体のカテゴリを判定し、物体検出は画像内の物体の位置と種類を特定する← 正解
✓ 正解です。画像分類は全体判定（「犬」「猫」など）で、物体検出はバウンディングボックスで位置を特定するため、出力形式と目的が異なります。
B.物体検出は画像全体のカテゴリを判定し、画像分類は画像内の物体の位置と種類を特定する
✗ 説明が逆転しています。物体検出がカテゴリ判定、画像分類が位置特定というのは逆の役割です。
C.両者は同じ機能で、異なる用語で呼んでいるだけである
✗ 同じ機能ではありません。画像分類はラベル出力、物体検出は座標とラベル出力という異なる出力形式を持ちます。
D.物体検出は複数物体に対応し、画像分類は単一物体のみ対応している
✗ 物体検出と画像分類は複数物体への対応の有無では区別されません。複数物体検出は物体検出の機能です。
この問題のポイント
画像分類は全体判定（「犬」「猫」など）で、物体検出はバウンディングボックスで位置を特定するため、出力形式と目的が異なります。
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