Azure AIサービス総合比較
Azure AI Services と Azure Machine Learning の主な違いについて、最も適切な説明はどれか？
A.Azure AI Services は事前構築済みのAPI/モデルを提供し、Azure Machine Learning はカスタムモデル開発・学習のためのプラットフォームである← 正解
✓ 正解です。Azure AI Services は使用可能な事前学習モデルの集合で、Azure Machine Learning は独自モデルを構築・実験・デプロイするMLOpsプラットフォームです。
B.Azure Machine Learning は事前構築済みのAPI/モデルを提供し、Azure AI Services はカスタムモデル開発のプラットフォームである
✗ 説明が逆転しています。Azure Machine Learning がAPI提供側、Azure AI Services がプラットフォーム側というのは間違いです。
C.両者は同じプラットフォームで、ユーザーの用途によって名称が変わる
✗ 誤りです。両者は異なるサービス層を担っており、同一プラットフォームではなく補完的な関係です。
D.Azure AI Services は大規模データセット向けで、Azure Machine Learning は小規模データセット向けである
✗ データセットサイズによる区別は根拠がありません。両サービスとも様々なスケールのユースケースに対応可能です。
この問題のポイント
Azure AI Services は使用可能な事前学習モデルの集合で、Azure Machine Learning は独自モデルを構築・実験・デプロイするMLOpsプラットフォームです。
「Azure AIサービス総合」の他の問題
Azure AI Document Intelligenceのプリビルドモデルが対応している文書の種類として含まれないも…Azure AI Searchの「セマンティックランク付け（Semantic Ranking）」の特徴はどれか？Azure AI Anomaly Detectorの「多変量異常検出」が通常の「単変量」より優れている点はどれか？Azure AI Content Safetyサービスが返す重大度スコアの範囲はどれか？Azure AI Language（テキスト分析）でキーフレーズ抽出を実行する際、同じテキストに対して言語パラメータを「…Azure AI Document Intelligenceで複数ページのPDFドキュメントを分析する際、ページ数が10…
IT・クラウド の関連資格
AWS Certified Cloud Practitioner（CLF-C02）
AWSクラウドの入門資格。クラウドの概念・AWSのコアサービス・セキュリティ・料金モデルを問う。
AWS Certified Solutions Architect - Associate（SAA-C03）
AWSでのシステム設計能力を問うアソシエイト資格。高可用性・セキュリティ・コスト最適化の設計が中心。
DP-900：Microsoft Azure Data Fundamentals
Azureのデータサービスの基礎を問うMicrosoft認定資格。リレーショナル/非リレーショナルデータ、分析ワークロード、コアのデータ概念を扱う。