Azure AIサービス総合誤り発見

以下のAzure AIサービスの機能・特徴に関する記述の中で、誤っているものはどれか。

A.Azure AI Searchのセマンティックランク付けは、BM25やベクトル検索の結果をセマンティック関連性で再ランク付けし、より正確な結果を提供する。
✓ この記述は正しい。Azure AI Searchのセマンティックランク付けは、初期検索結果をセマンティック関連性で再ランク付けしより高精度な検索結果を実現する。
B.Azure AI Anomaly Detectorの多変量異常検出では、複数の変数間の相互依存関係を学習し、全体的な異常パターンを検出できる。
✓ この記述は正しい。Azure AI Anomaly Detectorの多変量モデルは複数メトリクスの相互依存関係を学習し、全体的な異常を検出する。
C.Azure AI Document Intelligenceは、カスタムモデルの学習時にサンプル文書が200件以上必要とされており、少数サンプルでの学習には対応していない。← 正解
✓ 正解です。この記述が誤りで、Azure AI Document Intelligenceのカスタムモデルは、少量サンプル(数件程度)での学習にも対応している。
D.Azure AI Vision ServiceのOCR機能は、複数の言語の文字認識に対応し、画像内の手書き文字も認識できる。
✓ この記述は正しい。Azure AI Vision ServiceのOCR機能は多言語対応で、活字と手書き文字の両方の認識をサポートしている。

この問題のポイント

この記述が誤りで、Azure AI Document Intelligenceのカスタムモデルは、少量サンプル(数件程度)での学習にも対応している。

AI-900:Microsoft Azure AI Fundamentals の問題一覧