Azure MLOps定義
Azure Machine Learningにおいて、モデルライフサイクル全体を自動化し、データ準備から本番デプロイまでを一貫して管理するプロセスの総称は何か？
A.MLOps（Machine Learning Operations）← 正解
✓ 正解です。MLOpsはモデルの開発、検証、デプロイ、監視、再訓練を自動化・効率化する実践的なアプローチです。
B.DevOps（Development Operations）
✗ DevOpsはソフトウェア開発と運用の統合であり、機械学習モデルのライフサイクル管理を主眼としていません。
C.DataOps（Data Operations）
✗ DataOpsはデータパイプラインの管理に焦点を当てており、モデルのデプロイから本番運用までは含みません。
D.AIOps（Artificial Intelligence Operations）
✗ AIOpsはITオペレーション最適化向けの概念であり、機械学習モデルのライフサイクル管理とは異なります。
この問題のポイント
MLOpsはモデルの開発、検証、デプロイ、監視、再訓練を自動化・効率化する実践的なアプローチです。
「Azure MLOps」の他の問題
Azure MLで「本番モデルのデータドリフトを定期的に検出して、精度低下前に再訓練アラートを出す」ために使う機能はどれ…Azure MLの「マネージドオンラインエンドポイント」でブルーグリーンデプロイを実現する機能はどれか？Azure MLにおける「バッチ推論パイプライン」と「リアルタイム推論エンドポイント」の主な違いは何か？Azure MLパイプラインの「Published Pipeline」と「Draft Pipeline」の主な使い分けの…Azure MLの「自動機械学習（AutoML）」と「ハイパーパラメータチューニング」の主な目的の違いは？Azure MLの「モデルレジストリ」と「モデルエンドポイント」の主な役割の違いは？
IT・クラウド の関連資格
AWS Certified Cloud Practitioner（CLF-C02）
AWSクラウドの入門資格。クラウドの概念・AWSのコアサービス・セキュリティ・料金モデルを問う。
AWS Certified Solutions Architect - Associate（SAA-C03）
AWSでのシステム設計能力を問うアソシエイト資格。高可用性・セキュリティ・コスト最適化の設計が中心。
DP-900：Microsoft Azure Data Fundamentals
Azureのデータサービスの基礎を問うMicrosoft認定資格。リレーショナル/非リレーショナルデータ、分析ワークロード、コアのデータ概念を扱う。