Azure MLOps定義
Azure MLのパイプラインにおいて、データ前処理、モデル訓練、モデル評価などの一連のステップを定義し、スケジュール実行できる機能は何か？
A.Azure Batch AI
✗ Azure Batch AIは廃止されており、現在はAzure MLコンピューティングで置き換えられています。
B.ML Pipeline（機械学習パイプライン）← 正解
✓ 正解です。ML Pipelineはステップを組み合わせて再現可能なワークフローを作成し、定期実行やトリガー実行が可能です。
C.Azure Data Factory
✗ Azure Data Factoryはデータ統合・変換専用であり、機械学習モデルの訓練と評価には対応していません。
D.Azure Stream Analytics
✗ Azure Stream Analyticsはリアルタイムストリーム処理に特化しており、モデル訓練パイプラインの構築に使用されません。
この問題のポイント
ML Pipelineはステップを組み合わせて再現可能なワークフローを作成し、定期実行やトリガー実行が可能です。
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IT・クラウド の関連資格
AWS Certified Cloud Practitioner（CLF-C02）
AWSクラウドの入門資格。クラウドの概念・AWSのコアサービス・セキュリティ・料金モデルを問う。
AWS Certified Solutions Architect - Associate（SAA-C03）
AWSでのシステム設計能力を問うアソシエイト資格。高可用性・セキュリティ・コスト最適化の設計が中心。
DP-900：Microsoft Azure Data Fundamentals
Azureのデータサービスの基礎を問うMicrosoft認定資格。リレーショナル/非リレーショナルデータ、分析ワークロード、コアのデータ概念を扱う。