Azure MLOps計算
Azure ML Pipelines で自動再訓練パイプラインを実行しています。各パイプライン実行の処理時間が：データ準備 180 秒、特徴量エンジニアリング 240 秒、モデル学習 900 秒、評価 120 秒です。モデル学習の処理時間は全体処理時間の何パーセントか？
A.52.6%
✗ 計算が誤っています。全体処理時間 = 180 + 240 + 900 + 120 = 1,440 秒。モデル学習の割合 = 900 ÷ 1,440 × 100 = 62.5% です。
B.57.5%
✗ 計算が誤っています。モデル学習 900 秒を全体 1,440 秒で割ると 62.5% であり、57.5% ではありません。
C.62.5%← 正解
✓ 正解です。全体処理時間 = 180 + 240 + 900 + 120 = 1,440 秒。モデル学習の割合 = (900 ÷ 1,440) × 100 = 62.5%。
D.68.0%
✗ 計算が誤っています。モデル学習は全体の 62.5% であり、68.0% ではありません。
この問題のポイント
全体処理時間 = 180 + 240 + 900 + 120 = 1,440 秒。モデル学習の割合 = (900 ÷ 1,440) × 100 = 62.5%。
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